Напишу-ка я по горячим следам отчет о
EECVC 2017.
Прошлая конференция была очень хорошей и задала уровень, который не так просто побить. Отличное место, неплохие, в большинстве своем, доклады.
Тем не менее, планку в этом году подняли еще выше, даже опасаюсь ехать в 18-м, чтобы не испортить.
Давайте по порядку.
Город проведения: та же Одесса. Интерсити едет 7 часов, что утомительно, но ок. Правда, приежает в полночь, что слегка не ок, но да ладно.
Место проведения: другой коворкинг: Терминал 42. Заведение хорошее, хотя прошлое было чуть уютнее.
Время: Одесский кинофестиваль. Квартиру было найти не так, чтобы просто, но и не так, чтобы нереально. Зато можно пойти посмотреть фильмы.
Доклады.
Доклады были круты. Если в прошлом году
доклад Джеймса про BoW Retrieval был сияющей недосягаемой вершиной, то в этом году только немного выделялся. И не потому, что уровень Джимми упал - это остальные сильно подтянулись.
Саша Шеховцов рассказал о современных (сеточных) optical flow алгоритмах. Немного перенасыщенно для тех, кто не в теме, но в целом все равно понятно. Ну и state-of-art от автора, все дела (раз)
Tolga Birdal из Siemens/TU Munich рассказал о 3D реконструкции из лазерного сканера при наличии CAD-модели - для оценки точности изготовления. Круто и интересно - особенно учитывая, что такие темы редко встречаются как на CVPR, так и на украинских индустриальных конференциях. Снова стейт-оф-арт и снова от автора метода (два).
Sergii Kharagorgiev рассказал и показал продукт своей компании (
https://www.starship.xyz/) : автономных роботах для решения проблемы последней мили. Тут вроде и реклама себя, и постановка задачи (бизнес и технической), и рассказ о том, как у них работает автономная навигация. Достаточно подробно, чтобы было интересно, но недостаточно деталей, чтобы быстро скопировать. ИМХО, отличный образец технического доклада от представителя компании.
Дальше был выпускник КПИшного физтеха и студент М.И. Шлезингера Валерий Крыгин с докладом о 3д реконструкции лица по одному изображению. С одной стороны, доклад был заметно слабее, чем все остальные. С другой - для украинской магистерской работы, это ого-го какой уровень. Ну и то, что доклад слабее, но все-таки сравним с другими, говорит о многом.
Евгений Горовий из
IT-Jim рассказывал об обработке и распознавании радарных (SAR) снимков. Интересный доклад - выжимка из серии статей автора и тоже стейт-оф-арт в какой-то специфической области.
После обеда Виктор Сдобников презентовал
статью коллег - Евгения Водолазского и М.И. Шлезингера . Непонятно, правда, почему презентовал Виктор, ведь автор статьи на конференции был и даже рассказывал во второй половине доклада. Ну да ладно. Доклад был интересный, но с несколькими проблемами. Во-первых, мало кто его понял, увы. Как минимум потому, что такие вещи лучше воспринимать не с голоса, а вдумчиво читая статью. Во-вторых, результаты хороши, но для случая небольшого трейнинг сета. Чем больше тренировочных данных, тем меньше разница между "правильной" и "неправильной" стратегией принятия решения. Ну и, наконец, метод оптизации для представленной целевой функции не за всё время мира пока отсутствует :)
Джимми рассказал о детектировании повторяющихся паттернов и какие прикольные штуки с ними можно делать - его текущая работа + прошлые статьи (+1 стейт-оф-арт)
Ну и Andrew Rabinovich, директор по исследованиям из
Magic Leap (тех, которые привлекли $1.5B и оцениваются в 8 ) Его доклад "Then, Now, Tomorrow: Neural Networks for Computer Vision" был обзором нейросетей "с начала времен". Несмотря на то, что я ожидал как минимум части в стиле "ваш кэп", но таковый оказался весь доклад. Визионерской (на которую я надеялся), пусти и общей, части, увы, не было. Еще он заявил, что компьютер вижн будет решен к 2020 году, с чем присутствующие не согласились, было весело :)
Ну да свою функцию он выполнил - просто приехать на конференцию. Теперь можно хвастаться, что в Украине есть конференциия, где выступает менеджмент Magic Leap и все-такое.
Подведем итоги. В отличие от прошлой EECVC (и других украинских конференций, где я был), неинтересных докладов не было вообще. Более того, на половине докладов были показаны алгоритмы с мировым state-of-art в своей области. Причем не просто пересказаны кем-то, а рассказаны самими авторами.
Организация в технических моментах - отличная.
Итого. Я ничуть не жалею, что вписывался за конференцию, а совсем наоборот. Пусть таких конференций будет больше в Украине. Точнее, не так. Пусть будет больше конференций в AI/CV/ML/... такого уровня, но со своей направленностью: бизнес, академической, и т.д.
![[personal profile]](https://www.dreamwidth.org/img/silk/identity/user.png)
me_geneva сказала, что "Раньше я не понимала, насколько Украина отсутствует на ML-карте мира". И да, и нет. Она отсутствовала в 2015м. В 2017 "отправила разведчиков". Теперь мы можем совершить прорыв - если тот десяток, что приехал на НИПС в этом году впечатлились достаточно, чтобы что-то делать и заражать других. Что важно: многие поняли, что это вполне посильная задача, просто люди за нее не брались по тем или иным причинам. Конечно, "догнать и перегнать Карнеги-Мелон" - нереально. Но можно обеспечить экспоненциальный рост на пару лет, к третьему году, остановившись на каком-нибудь достойном плато на уровне десятка-другого публикаций в год. Надеюсь, у нас получится.
![[livejournal.com profile]](https://www.dreamwidth.org/img/external/lj-userinfo.gif){kind=small}
